能力演示 · AI 智能体定制

内容运营智能体工作流

广州耀兴用内容运营场景说明智能体如何从受控资料开始,形成待办、检查风险,再交给人工复核。本页提供流程拆解与可操作的本地规则样例。

内容性质与边界:这是能力演示,不是客户项目成果。下方工具是本地规则模拟,不调用大模型、不自动生成或发布文章;正式智能体需要另行配置知识库、模型、授权工具与评测。

01

场景:资料分散,审批容易遗漏

假设一个小型运营团队需要将新品资料变成多平台内容。产品规格、品牌语气和发布时间分散在不同文档,运营人员既要整理资料,也要防止草稿出现未经证实的宣传。

这个演示采用虚构素材,只展示流程设计。这里没有公开客户名称、历史运营数据或未经授权的客户内容。

  • 输入:经授权的产品资料、品牌规则、目标平台与截止时间。
  • 输出:资料缺口、任务清单、风险提示与人工审批节点。
  • 约束:缺少依据的数字、资质和效果不能自行补写。
02

流程:知识范围 → 草稿 → 人工复核

正式方案先定义允许使用的资料与工具权限,再检索来源、形成草稿并记录依据。草稿与发布动作分开,工具不能仅因模型“认为可以”就对外发布。

网页演示只按固定规则检查输入是否为空以及是否包含部分绝对化表述,返回任务计划。它不能理解事实真假,不能代替合规审查,也不是完整智能体效果评测。

  • 整理资料:标记来源、版本与缺失信息。
  • 构建任务:整理 → 草拟 → 核对 → 审批,各阶段有负责人。
  • 复核发布:事实、品牌语气、授权范围由人工确认。
03

异常:缺资料就停,不编造结果

空输入进入“待补资料”,不能返回已经完成的内容。疑似绝对化宣传进入人工复核;没有命中规则也不代表没有风险。

真实项目还需要测试知识库缺失、提示注入、模型超时、权限拒绝和撤销审批。只有在明确授权后,才允许连接实际业务工具。

  • 低置信度或无来源内容:保留未知,并请求补充。
  • 外部工具失败:记录错误,禁止无确认重复发布。
  • 高风险动作:人工确认、最小权限与可追踪日志。
LOCAL RULE PREVIEW

在线规则演示

仅在浏览器内按固定规则处理;不调用大模型、不扫描网站、不外发或存储输入、不自动执行业务操作。默认结果来自虚构样例,不是实际运行证据。

任务计划 · 待人工复核

未命中当前固定词表,不代表内容真实或合规;仍需人工复核。

  1. 整理素材与标记资料来源
  2. 确认品牌规则、平台和禁止项
  3. 草拟任务待正式智能体执行
  4. 人工复核事实、语气与授权
  5. 审批通过后另行决定发布
DELIVERY & ACCEPTANCE

交付物与验收清单

可讨论的交付范围:智能体原型 · 知识配置 · 工作流清单。具体内容、集成与验收标准以确认后的项目方案为准,公开演示不代表已经完成这些生产交付。

  • 空素材不生成“已完成”结果。
  • 给定固定样例,能够复现任务计划与风险提示。
  • 发布前有明确的人工复核点,演示不触发外部动作。
  • 正式项目另行验收事实依据、任务成功率、工具权限、成本与失败分支。
下载演示样例(JSON)

样例包含虚构输入、预期分支和检查清单,不含客户数据、密钥或真实运行日志。

NEXT STEP

把你的场景,变成可验证的小样。

说明现有流程、授权范围与想改变的结果,我们先判断最小可行的验证方式。