任务与资料清单
- 准备什么
- 经授权的产品资料、品牌规则、目标平台与截止时间。
- 拿到什么
- 资料来源、版本、缺口，以及明确的禁止操作。
- 怎么验收
- 空资料不生成“已完成”结果
01 / AI AGENTS
把企业知识，
变成可协作的智能体。
从一个具体任务开始，让 AI 在明确的知识、工具和权限边界内帮团队查询、判断与执行。
OUTPUTS & ACCEPTANCE
交付什么，怎么验收，先说清楚。
以资料整理与内容运营任务为例，先确认可用知识、允许调用的工具和人工复核点，再约定原型与上线验收。以下用于需求沟通和验收对照，正式交付范围以双方确认的项目说明为准。
原型与复核路径
- 准备什么
- 先选一个具体任务，不默认接入所有系统。
- 拿到什么
- 任务拆分、待核对项与发布前人工确认节点。
- 怎么验收
- 草稿与对外发布分开确认
运行与交接说明
- 准备什么
- 确认账号权限、数据范围和异常处理负责人。
- 拿到什么
- 知识配置、工具权限、错误分支和使用说明。
- 怎么验收
- 缺少来源或权限时保留未知并停止相关动作
样例先看清，真实接入另行确认。
公开文件是固定规则样例，不是客户交付记录；不调用大模型、不连接业务数据、不发送通知或执行外部操作。
FROM CHAT TO ACTION
不只是能回答，
还要知道何时执行。
通用模型会对话，但企业智能体还需要理解内部资料、遵守业务规则、调用授权工具，并把不确定的节点交给人处理。我们把这些边界一起纳入方案。
知识可检索
整理产品、制度、FAQ 与业务文档，为回答提供可核对的来源。
工具可调用
按授权范围连接 API、表单、数据库或现有系统，完成查询与任务流转。
过程可管理
配置权限、日志、异常分支与人工复核，让关键操作可追踪。
DELIVERABLES
从原型到上线，
每一步都有明确产出。
智能体原型
用真实样例验证任务范围、回答方式与执行路径。
知识与工具连接
配置指定数据源、授权工具、调用规则与异常处理。
运行与交接说明
说清权限、日志、人工复核、已知边界和后续迭代方式。
WORKFLOW
先验证一个任务，
再扩展能力边界。
任务定义
确认目标用户、输入输出、成功标准与禁止操作。
知识与工具盘点
检查资料质量、系统接口、授权方式与数据范围。
原型验证
用真实任务样本测试正确性、失败分支与人工复核点。
上线与迭代
配置部署、日志和使用说明，根据运行记录扩展能力。
FAQ
常见问题
已有企业微信、CRM 或内部系统，可以连接吗？
可根据系统是否提供 API、账号权限和部署条件评估。我们会先确认可用接口和最小授权范围。
AI 智能体能保证每次都正确吗？
不能承诺 100% 正确。方案会用可核对来源、权限限制、失败降级和人工复核来管理风险。
是否一开始就要接入所有资料和系统？
不需要。通常先选一个高频、边界清晰的任务做原型，验证价值和风险后再逐步扩展。
EXPLORE THE DETAILS
方案之外，看看具体怎么做。
通过演示了解流程与边界，用指南判断适合的起点，也了解与您合作的团队。
内容运营智能体工作流
广州耀兴用内容运营场景说明智能体如何从受控资料开始，形成待办、检查风险，再交给人工复核。本页提供流程拆解与可操作的本地规则样例。
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了解企业与交付方式START WITH A REAL PROBLEM
从一个具体问题开始。
告诉我们你现在卡住的环节，我们先判断最小的可行起点。